Portfolio

Bienvenue dans mon portfolio ! Ici, vous trouverez une sélection de mes projets et réalisations les plus significatifs. Chaque projet reflète ma passion pour l'informatique et mon engagement envers la création de solutions innovantes et efficaces. N'hésitez pas à explorer les différents travaux présentés ici pour en savoir plus sur mes compétences et mon expérience.

FinalWar

MMORPG par navigateur (2006-2008) Stack : PHP (Legacy), HTML/CSS, MySQL.

Le Pitch À 15 ans, frustré par l'école, j'ai voulu créer mon propre univers. FinalWar était un jeu de gestion et de stratégie en ligne basé sur l'univers du manga Naruto.

Le Défi Technique C'était l'époque du "tout à la main". Pas de frameworks modernes, pas de cloud AWS. J'ai dû apprendre à gérer :

Une base de données MySQL qui devait encaisser les actions simultanées de plusieurs joueurs.
Un hébergement inadapté (serveur non-web au départ) qu'il a fallu optimiser.
Le maintien de l'engagement des joueurs sur la durée.

La Leçon (Post-Mortem) Le projet a été un succès d'estime (et de fréquentation pour mon âge), mais il s'est heurté à un mur juridique : la propriété intellectuelle. N'ayant pas les droits de la licence Naruto, et face à la menace potentielle de royalties, j'ai dû fermer le service. Ce projet est "l'archéologie" de mon parcours : le code est perdu, mais c'est lui qui m'a appris qu'être développeur, c'est aussi comprendre le droit numérique.

OniMemory

Jeu de puzzle mobile & Expérimentation UX Stack : Flutter, Dart, Krita (Graphisme).

Le Pitch Initialement conçu pour mettre en valeur les dessins de mon frère (basés sur des "Oni" asiatiques), ce projet visait à créer un jeu de mémoire dynamique sur mobile.

L'implémentation J'ai choisi Flutter pour sa capacité cross-platform. Le défi n'était pas tant technique (la logique d'un memory est simple) que lié à l'expérience utilisateur (UX) : comment rendre le jeu fluide, joli et "satisfaisant" à jouer ? J'ai travaillé les animations, les transitions et le "game feel".

Le Pivot Éthique Durant le développement (10 mois), j'ai réussi à intégrer des mécaniques de rétention très efficaces (boucles de récompense, frustration calculée) pour maximiser la monétisation future. C'est ce qu'on appelle des Dark Patterns. En réalisant que je codais un outil pour manipuler la dopamine des joueurs, j'ai fait machine arrière. J'ai retiré toutes les mécaniques toxiques pour ne garder que le jeu pur. Statut : En refonte pour publication "propre" (sans monétisation prédatrice).

N-Gram High Frequency Trading

Analyse statistique des marchés financiers Stack : Python, Pandas, Mathématiques statistiques.

Le Pitch En 2021, j'ai voulu tester si une approche statistique classique (les N-Grammes, souvent utilisés en linguistique) pouvait prédire les micro-variations du marché des crypto-monnaies, sans utiliser de Machine Learning "boîte noire".

L'Analyse Technique J'ai développé un bot capable d'analyser des séquences de prix à haute fréquence.

Performance : Le modèle a atteint un "Hit Rate" (taux de réussite) d'environ 53%.
Optimisation : Le code devait être extrêmement rapide pour réagir aux fluctuations.

La Découverte Économique Ce projet a mis en lumière une inégalité structurelle mathématique :

Avec des frais de transaction "VIP" (gros capitaux) à 0.005%, le modèle est rentable.
Avec des frais "Standard" (petits capitaux) à 0.01%, le modèle devient perdant (Hit Rate de 48% effectif après frais). Ce projet démontre que la rentabilité sur les marchés n'est pas uniquement liée à la prise de risque, mais barrière à l'entrée imposée par les frais. J'ai arrêté le projet, refusant de participer à ce que je considère comme de l'"énergie morte", mais le code reste une preuve solide de mes compétences en algorithmie.